شیائومی مدل MiMo-V2.6-Pro را معرفی کرد؛ گامی تازه در توسعه مدلهای هوش مصنوعی وزنباز
شیائومی از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام MiMo-V2.6-Pro رونمایی کرده است؛ مدلی که با تمرکز ویژه بر انجام وظایف طولانی، برنامهنویسی و توسعه قابلیتهای خودمختار طراحی شده و در ارزیابی Artificial Analysis امتیاز ۴۶ را به دست آورده است.
MiMo-V2.6-Pro چه ویژگیهایی دارد؟
یکی از مهمترین ویژگیهای MiMo-V2.6-Pro، وزنباز بودن آن تحت مجوز MIT است. این موضوع به توسعهدهندگان و شرکتها اجازه میدهد وزنهای مدل را دریافت کنند، آن را متناسب با نیازهای خود بهینهسازی کنند و روی زیرساخت سختافزاری خود اجرا کنند.
این مدل همچنین از یک پنجره متنی بیش از یک میلیون توکن پشتیبانی میکند و میتواند ورودیهایی مانند متن، تصویر، صدا و ویدیو را پردازش کند.شیائومی برای استفاده از مدل از طریق API نیز هزینهای رقابتی تعیین کرده است. طبق اطلاعات منتشرشده، هزینه هر یک میلیون توکن ورودی کشنشده ۰.۴۳۵ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۰.۸۷ دلار اعلام شده است.
تمرکز ویژه روی ایجنتهای هوش مصنوعی
بخش مهمی از توسعه MiMo-V2.6 به یادگیری تقویتی طولانیمدت اختصاص داشته است. شیائومی اعلام کرده دو مدل V2.6-Pro و V2.6-Flash در مجموع فرایندهای گستردهای را برای بهبود عملکرد در وظایف طولانی پشت سر گذاشتهاند.
این رویکرد با هدف نزدیکتر کردن مدلهای زبانی به نسل جدید ایجنتهای هوش مصنوعی انجام شده است؛ سامانههایی که میتوانند مجموعهای از اقدامات را بهصورت مرحلهای انجام دهند و تنها به پاسخ دادن به یک پرسش کوتاه محدود نباشند.
شیائومی اعلام کرده هزینه محاسباتی فرایند یادگیری تقویتی برای نسخه Pro حدود ۲.۶۲ میلیون دلار بوده است.
نسخه ارزانتر؛ MiMo-V2.6-Flash
در کنار مدل اصلی، شیائومی نسخهای سبکتر با نام MiMo-V2.6-Flash نیز معرفی کرده است. این مدل با هزینه API پایینتر، برای سازمانها و کاربردهایی که به پردازش حجم زیادی از درخواستها نیاز دارند، طراحی شده است.
MiMo-V2.6-Flash نیز از پنجره متنی یک میلیون توکنی و قابلیت پردازش ورودیهای چندرسانهای برخوردار است.
شیائومی همچنین نسخه MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed را معرفی کرده که طبق اعلام شرکت، میتواند خروجی را تا ۲۰ برابر سریعتر از نسخه عادی تولید کند.
عملکرد در بنچمارکها
بر اساس آزمایشهای منتشرشده توسط شیائومی، MiMo-V2.6-Pro در چندین بنچمارک مرتبط با برنامهنویسی و اتوماسیون عملکرد قابلتوجهی داشته است.
این مدل در DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۱.۹، در AutomationBench امتیاز ۵۳.۱ و در MiMo Code Bench امتیاز ۶۳.۲ را کسب کرده است.
البته عملکرد مدل در تمام آزمونها یکسان نیست و برخی مدلهای تجاری در تعدادی از بنچمارکهای تخصصی نتایج بالاتری ثبت کردهاند.
شیائومی به دنبال ساخت اکوسیستم ایجنتهای هوشمند
انتشار MiMo-V2.6 را میتوان بخشی از مسیر گستردهتر شیائومی برای توسعه یک اکوسیستم هوش مصنوعی دانست. این شرکت علاوه بر مدلهای پایه، روی ابزارهای برنامهنویسی، چهارچوبهای اجرایی، محیطهای آموزش و سامانههای مبتنی بر ایجنتهای خودمختار نیز کار میکند.
شیائومی پیشتر مدلهای MiMo-V2.5 و V2.5-Pro و همچنین ابزار MiMo Code را معرفی کرده بود. این روند نشان میدهد تمرکز این شرکت از توسعه صرفاً یک مدل زبانی، به سمت ساخت مجموعهای از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیدهتر حرکت کرده است.



